01
用真实案例约束 AI
每份报告必须引用检索到的历史事故 case_id，避免无依据生成。
Construction Safety Project
基于 RAG-LLM 的
施工安全风险分析系统
Construction Safety Risk Analysis System Based on RAG-LLM
在广州大学创新训练项目课题中，我主导开发了这一个面向施工安全风险识别、案例检索、环境监测与辅助决策的项目系统，结合 RAG + DeepSeek + FAISS 检索增强、结构化输出校验与可视化看板，为施工现场提供更可追溯的风险分析支持。
53k+真实施工事故记录被整理为可检索、可引用、可审计的安全知识库。
Why It Matters
从经验判断，到证据驱动。
传统施工安全管理常依赖人工经验：现场信息分散、事故经验难复用、风险评估口径不稳定。这个系统把管理问题重新建模为一条可计算链路，让 AI 在真实历史案例约束下输出可执行建议。
风险识别滞后经验依赖高数据割裂结论不可追溯
02
让输出能进入流程
风险等级、危险源、措施、PPE、理由统一为结构化字段。
03
把现场环境纳入评分
温度、风速、湿度作为风险放大器，形成 0-100 综合风险分。
53,550约 2013-2023 年施工事故记录作为知识基础
384Dall-MiniLM-L6-v2 嵌入向量，兼顾性能与部署成本
0.85语义相似度主导，关键词重叠辅助校正
1-4风险等级映射施工现场分级响应机制
Product Surface
系统功能围绕施工现场风险分析闭环展开。
页面集中展示环境参数采集、作业计划输入、历史案例检索、结构化风险报告与风险看板等核心环节，服务于开工前的风险识别与辅助判断。
事前预判与历史案例检索
输入工种、作业高度、新工人占比、作业计划和专项信息后，系统会检索相似事故案例，并结合 DeepSeek 生成结构化风险报告。即使在大模型不可用的情况下，离线规则也可提供基础预判结果。
事前预判历史案例检索DeepSeek离线兜底引用案例过滤
环境监测与风险看板
系统将温度、风速、湿度转化为可视化仪表，并通过事故总量、严重事故占比、Sankey 流向、月度趋势、工种热力图和环境关联图呈现宏观风险画像。
环境监测风险看板Plotly 图表数据导入索引重建
Method
RAG 检索与结构化推理支撑风险分析流程。
系统通过检索增强、案例重排、结构化输出和字段校验，将大模型能力纳入可追溯、可验证的风险分析链路。
施工计划、工种、人员结构、温湿风等环境参数进入统一输入契约。
中文风险词自动追加英文术语，桥接英文事故知识库。
向量召回候选案例，再用语义分 + 关键词分混合重排。
DeepSeek 在证据池内输出 JSON，不输出 Markdown 或自由长文。
JSON Schema、字段值域、引用案例过滤共同封堵幻觉引用。
Engineering System
系统架构
数据从 CSV 进入系统，经过向量化、语义检索、大模型推理，最终以结构化报告和可视化看板呈现给用户。
数据层
53,000+ OSHA 事故记录、环境传感器接口、CSV 上传入口
01
PandasParquetMQTT Mock
all-MiniLM-L6-v2FAISS384D 向量
02
知识层
文本清洗拼接、sentence-transformers 嵌入、FAISS 索引构建与持久化
推理层
中英文查询扩展、混合检索评分、DeepSeek 生成、JSON Schema 校验与兜底
03
DeepSeekRAGSchema 校验离线规则
StreamlitPlotlyPyInstallerpytest
04
应用层
Streamlit 交互界面、Plotly 可视化看板、测试套件、Windows 安装器打包
Build Story
项目实现沿着“可计算、可验证、可交付”推进。
系统开发围绕输入输出定义、知识库构建、模型约束和工程化落地四个关键步骤展开，形成了较完整的实现路径。
问题建模
把施工事前风险识别转化为 AI 决策任务，明确输入变量与结构化输出字段。
知识库构建
用 CSDataset/OSHA 事故记录拼接检索文本，建立可追溯 case_id。
受控推理
提示词要求简体中文、合法 JSON、至少一条引用案例，并过滤虚构引用。
部署交付
形成 Streamlit 应用、测试脚本、索引文件、离线兜底和 PyInstaller 安装器。
广州大学创新训练项目 · 已结题
基于 RAG-LLM 的
施工安全风险分析系统
系统基于 53,000+ 条 OSHA 施工事故记录构建向量知识库，通过 RAG 检索增强与 DeepSeek 大模型生成结构化风险报告，配合环境传感器数据与 Plotly 可视化看板，形成从数据采集到风险输出的完整链路。支持离线规则兜底，并通过 PyInstaller 打包为 Windows 可执行程序。