Zhengshen ZHONG（钟政燊）
你好，很高兴在这里认识你！我已推免至深圳大学管理学院管理科学与工程专业。
目前，我的研究兴趣聚焦管理科学中的人工智能应用与智能决策，关注联邦学习、多智能体协作，以及大语言模型的应用。
欢迎相关方向的交流与合作。中文简历 · English CV · GitHub
研究兴趣与精选 AI 项目
围绕管理科学与工程，我关注人工智能方法在数据分析、知识发现与管理决策中的应用。
- 人工智能应用：联邦学习、多智能体协作、大语言模型与知识发现；
- 智能决策：数据驱动的预测分析、风险识别与决策支持。
多智能体协同增强的联邦学习工程造价预测
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项目背景：工程造价数据分散在不同区域，隐私保护要求限制了集中共享，导致预测模型难以跨区域泛化。围绕这一问题，研究隐私保护下的多主体协同预测方法。
- 数据处理与联邦建模（3 个客户端）：基于佛罗里达州公路项目数据，完成缺失值、异常值与数据格式处理，并按区域划分客户端。搭建本地模型训练、参数上传、服务端聚合与全局模型下发流程，使各客户端保留原始数据并参与协同训练。
- 多智能体协作与动态聚合：引入大语言模型构建状态感知、策略决策与训练控制智能体：汇总客户端的训练损失、预测误差等状态，分析各区域模型表现，再动态调整聚合权重与训练策略，将训练反馈接入下一轮联邦优化。
- 实验评估与预测验证：以传统 FedAvg 为基线，围绕 MAPE 等误差指标评估跨区域造价预测效果；结合客户端表现与全局模型结果检验聚合策略，形成模型、训练日志与评估结果的完整实验流程。
核心成果：相较传统 FedAvg，MAPE 降低 6.81%，形成面向跨区域工程造价估算的多智能体协同联邦学习方法。
基于深度表示学习的重大工程生态风险主题建模研究
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项目背景：重大工程建设中的生态风险信息分散、识别标准不统一，分类管控缺少系统依据。项目采用深度表示学习，从文献中发现风险知识并构建辅助决策框架。
- 深度语义表示与主题建模：应用 BGE-M3 将生态风险文献转化为语义向量，经 UMAP 降维与 KMeans 聚类后，结合 BERTopic 提取主题关键词，把分散的非结构化文本整理为可解释的风险主题。
- 模型验证与人工复核：通过 LDA 对比、HDBSCAN 敏感性分析与人工复核交叉检查主题划分，结合代表性文献核对风险语义，形成 8 类风险主题，减少只依赖自动聚类标签带来的解释偏差。
- 证据链构建与决策支持：将风险主题、工程扰动、生态受体与治理策略关联，构建 24 条可追溯证据链，将主题发现进一步组织为风险识别、溯源与响应框架，为分类管控提供依据。
核心成果：识别 8 类风险主题，构建 24 条证据链；论文已被《广州大学学报》接收。
基于 RAG 与大语言模型的施工安全风险分析系统
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项目背景：传统工程运维存在风险识别滞后、资源调度僵化和知识复用效率低等问题。作为校级创新项目的核心成员，负责智能运维平台开发，探索大模型与工程安全知识的结合。
- 知识库与向量检索：基于 53,550 条事故记录组织施工安全知识库，采用嵌入模型与 FAISS 构建向量索引，将施工任务与相关历史案例关联，支持风险分析时的案例召回与知识复用。
- RAG 与大模型推理：设计混合检索与大模型推理流程，将召回案例作为分析依据，通过证据约束与输出校验，生成风险等级、隐患描述和防控建议，提升分析结果的可追溯性。
- 平台开发与业务集成：负责智能运维平台开发，串联施工任务输入、环境风险监测、事前风险预判和结构化报告，支持历史案例查询，为成本、工期与安全协同优化提供分析入口。
核心成果：完成智能运维平台开发，项目已结项；风险识别准确率提升 15%，资源调度成本效益比提升 20%。
党建个性化学习与团队活力评估微信小程序
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项目背景：面向高校党建学习内容推荐与团队活力评估需求，开发微信小程序，将数字画像、个性化学习与组织评估整合到日常使用场景。
- 需求调研与产品原型：作为第一负责人，统筹需求调研、功能规划与软件原型设计，组织学习推荐与活力评估的用户流程。
- 智能体工作流与提示词工程：使用 Coze 搭建 5 条智能体工作流，设计 40+ 结构化提示词，支持个性化推荐、对话学习与评估流程自动化。
- 全链路开发与上线：打通前后端和智能体工作流，将功能集成到微信小程序并完成上线。
核心成果：小程序已上线，获全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛国家级二等奖，担任第一负责人。
基于本质安全理念的建筑施工火灾智能预警方案
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项目背景：面向施工现场动火作业、可燃材料和人员流动交织的风险，将本质安全理念转化为风险前移的施工防火管控方案。
- 安全管理流程设计：围绕风险隔离、过程控制和感知预警设计三层防线，将动火审批、安全检查、作业许可与现场监控串成流程。
- AI 辅助原型开发：使用 Claude Code 等工具搭建系统 Demo，组织页面交互与风险联动，呈现从现场识别到分级反馈的处理过程。
- 多媒体与方案表达：结合技术路线图、施工场景素材和演示视频，展示视觉识别、多传感器感知与预警方案。
核心成果：完成包含三层管控体系的可交互 Demo，并配套技术路线图、演示视频与海报；使用模拟数据展示风险联动流程。
SmartDorm.AI · AI 赋能的宿舍运维管理系统
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项目背景：针对校园宿舍维修响应慢、问题追踪弱和学生参与度低等问题，设计 AI 赋能的宿舍设施运维原型，连接报修、派单与设施维护。
- 需求分析与产品设计：从学生、管理者与维修人员的使用场景出发，组织系统总览、预测维护、智能调度与众包报修四个模块。
- 运维流程与调度设计：将维修工单、人员位置与材料需求纳入调度流程，展示路径安排、任务合并及维护优先级判断。
- 前端交互与可视化：开发可操作的系统 Demo，通过楼栋健康热力、风险提示和报修界面展示运维状态与业务流程。
核心成果：完成涵盖四个功能模块的可交互系统原型，展示从学生报修到管理调度的完整流程。
智能建造与建筑消防文献交互分析
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项目背景：围绕智能建造技术在建筑消防中的应用，将分散的文献关系、应用场景与技术演化整理为便于探索的交互式研究展示。
- 文献梳理与知识组织：围绕 CNKI 文献互引、应用场景聚类及技术演化，整理研究之间的关联与变化脉络。
- 交互图谱与数据可视化：将文献关系转化为网络图与演化图，支持从图形界面探索研究主题和场景联系。
- 研究成果网页化：整合图谱预览、独立交互页面与汇报材料，形成可浏览、可操作的成果展示。
核心成果：完成4 组交互图谱，覆盖文献互引、应用场景聚类、应用场景演化与国内技术演化。
教育与实践经历
深圳大学 · 管理学院
2027 年 9 月 — 2030 年 7 月（预计）
管理科学与工程 · 硕士研究生（推免录取，待入学）广州大学 · 管理学院
2023 年 9 月 — 2027 年 7 月
工程管理 · 本科
GPA：3.90/4.00；前五学期专业排名：1/101
辅修元宇宙智能决策与人机交互微专业。主要课程包括运筹学、管理学、Python 程序设计、数据库基础、概率论与数理统计、BIM 技术与应用。香港大学
2026 年 7 月 — 2026 年 8 月
机器人与人工智能访学项目
学习计算机视觉、基于 SLAM 的自主导航与人形机器人大模型，并参访商汤等科技企业。华沿机器人（深圳）
2026 年 11 月 — 至今
供应链管理实习生
参与企业供应链改革与流程优化；利用 WorkBuddy 设计并部署企业内部人才挖掘问卷，支持员工能力识别与人才盘点；开发面向企业高管的 AI 应用课程，结合业务场景讲解 AI 工具与工作流，帮助管理者高效使用 AI 工具。同望科技股份有限公司
2026 年 7 月 — 2026 年 9 月
产品助理实习生
参与公路造价软件迭代与竞品调研，将 4 万余条定额数据整理为研发可用的 Excel 与 HTML 格式；使用 Codex 自动化处理格式转换与校验流程。
研究工作与论文
Bridging Data Silos in Cost Estimating: An Agent-Augmented Federated Learning Approach
第一作者
2025 年 9 月 — 2026 年 8 月
基于佛罗里达州公路项目数据建立横向联邦学习场景，结合多智能体动态优化客户端聚合权重。实验中，相较 FedAvg，MAPE 降低 6.81%。基于深度表示学习的重大工程生态风险主题建模研究（已被《广州大学学报》接收）
国家级大学生创新训练项目 · 核心成员
2025 年 6 月 — 2026 年 5 月
采用 BGE-M3、UMAP、KMeans 与 BERTopic 开展生态风险文本挖掘，通过 LDA 对比、HDBSCAN 敏感性分析与人工复核，识别 8 类风险主题并构建 24 条证据链，支持风险识别、溯源与响应。基于 AI 智能分析的工程项目精细化运维管理研究
校级大学生创新训练项目 · 核心成员 · 已结项
2025 年 6 月 — 2026 年 3 月
负责智能运维平台开发，使用嵌入模型与 FAISS 构建知识库索引，结合 RAG 与大语言模型实现可追溯的施工安全风险分析。项目代码
荣誉与奖励
国家奖学金（管理学院工程管理专业唯一获奖者），广州大学
2026 年 9 月国家级二等奖（前 8%） · 第一负责人，全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛
2025 年 10 月 [证明材料]国家级二等奖（前 8%），全国高校商业精英挑战赛会计与商业管理案例竞赛
2024 年 6 月 [证明材料]国家级三等奖（前 10%），第十五届全国大学生市场调查与分析大赛
2025 年 5 月 [证明材料]广东省一等奖（前 5%） · 第一负责人，第十六届全国大学生市场调查与分析大赛
2026 年 4 月 [证明材料]广东省铜奖 · 第一负责人，全国大学生职业规划大赛
2026 年 3 月 [证明材料]校一等奖学金（前 5%），广州大学
2025 年 11 月 [证明材料]校优秀学生、优秀共青团员、优秀共青团干部、管理学院十佳学生，广州大学
2024 — 2026 年 [证明材料]优秀志愿者，第十五届全国运动会开幕式
2025 年 12 月 [证明材料]
技能能力
- 工程开发：Python、C/C++、PyTorch、Hugging Face、MS-SWIFT、FastAPI、SQLite、Docker、Git、Vue 3 与 Linux
- AI 辅助开发：每日高强度使用 Codex 与 Claude Code，月消耗 Token 百亿量级
- 文档与媒体：LaTeX、Markdown、MS Office/Visio、Adobe Photoshop 与 Premiere Pro
- 数据分析与管理研究：Pandas、Scikit-learn、SPSS、文本挖掘、回归分析、结构方程模型、财务预测与敏感性分析
- 英语：CET-6 452；CET-4 484
学习是世界上最幸福的事情之一。
喜欢电影、音乐、摄影、足球、跑步、羽毛球、徒步与烹饪……
学生工作与志愿服务
担任班级班长、社团学术部部长，组织多次百人规模活动；参与三次“三下乡”社会实践，成果获新闻媒体报道。累计志愿服务 341+ 小时，曾参与第十五届全国运动会开幕式志愿服务。